November 24, 2025
मुख्य विशेषताएं और प्रौद्योगिकियाँ
दृष्टि मार्गदर्शन: एक एकीकृत लेजर या 3डी विजन सिस्टम वर्कपीस को स्कैन करता है, वेल्ड सीम की सटीक स्थिति और आकार की पहचान करता है, और रोबोट आर्म का सटीक मार्गदर्शन करता है।
शिक्षण-मुक्त प्रोग्रामिंग: पारंपरिक पॉइंट-टू-पॉइंट प्रोग्रामिंग के बजाय, ये रोबोट अक्सर SOLIDWORKS या Tekla जैसे डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर से 3D मॉडल फ़ाइलें आयात करते हैं। सिस्टम तब मॉडल और विजन डेटा का उपयोग स्वचालित रूप से वेल्डिंग पथ और पैरामीटर उत्पन्न करने के लिए करता है।
एआई और एल्गोरिदम: उन्नत एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट को विविधताओं के अनुकूल होने, अपने पथ को सही करने और समय के साथ प्रदर्शन में सुधार करने के लिए डेटा से सीखने में सक्षम बनाते हैं।
उच्च परिशुद्धता: ये सिस्टम उच्च पथ सटीकता और दोहराव क्षमता प्राप्त करते हैं, अक्सर मिलीमीटर के अंश तक, जो गुणवत्ता वेल्डिंग के लिए महत्वपूर्ण है। कुछ में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए उन्नत कंपन दमन भी शामिल है।
लचीलापन: वे छोटे बैच उत्पादन और विभिन्न प्रकार के वर्कपीस के लिए उपयुक्त हैं, क्योंकि उन्हें प्रत्येक नए भाग के लिए व्यापक पुन: प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
एकाधिक रोबोट ब्रांडों के लिए समर्थन: शिक्षण-मुक्त नियंत्रण प्रणाली अक्सर KUKA, FANUC, और ABB जैसे प्रमुख रोबोट ब्रांडों के साथ-साथ घरेलू ब्रांडों के साथ संगत होती हैं।
स्वचालित प्रक्रिया पैरामीटर गणना: सिस्टम स्वचालित रूप से वेल्डिंग पैरामीटर को वेल्ड सीम और 3डी मॉडल से मिला सकता है, जिससे मैनुअल सेटअप की आवश्यकता कम हो जाती है।
लाभ
बढ़ी हुई दक्षता: जटिल वेल्डिंग कार्यों को स्वचालित करता है, श्रम लागत और उत्पादन समय को कम करता है।
बेहतर गुणवत्ता: सुसंगत, उच्च-परिशुद्धता वेल्ड जो सख्त सहनशीलता को पूरा करते हैं।
घटा हुआ प्रोग्रामिंग समय: समय लेने वाले मैनुअल शिक्षण और समायोजन की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे विभिन्न नौकरियों के बीच स्विच करना तेज़ हो जाता है।
अनुकूलनशीलता: छोटे बैचों और गैर-मानक भागों की जटिलताओं को संभालता है जो पारंपरिक रोबोटों के लिए चुनौतीपूर्ण हैं।
बढ़ी हुई सुरक्षा: संभावित खतरनाक वेल्डिंग वातावरण में काम करने के लिए मानव ऑपरेटरों की आवश्यकता को कम करता है।
